Air Quality
Row
站点地图
2015年度南京市国控点污染级别天数占比
Row
AQI
SO2
NO2
CO
O3
PM10
PM2.5
Meteorologic
Column
12月全国风场图
风场格点实况数据由中国气象局公开发布的国家级2170个地面气象站的观测数据反演而成
Column
南京站12月风玫瑰图
南京站12月温、湿度
Correlation Analysis
气态污染物相关性
图示
- 左图用不同颜色对不同站点进行区分
- 右图下三角部分，向左斜线表示负相关，向右斜线表示正相关，颜色越深相关度越高
图说
- SO2与NO2关联度较高，说明与其他污染物相比，这两种污染物存在共同污染源排放
- CO与AQI体现了一定关联，根据AQI计算方法，说明CO是对空气质量影响较为突出的气态污染物
颗粒物相关性
图示
- 左图用不同颜色对不同站点进行区分
- 右图下三角部分，向左斜线表示负相关，向右斜线表示正相关，颜色越深相关度越高
图说
- 颗粒物间关联性较好，说明PM2.5与PM10同源
- PM2.5是影响空气质量的重要污染物
气象与污染物三因素相关性
图示
- 引用相图的设计思路，将风力、降水量、PM2.5浓度这三个因素进行无量纲化处理，选用归一化方式
图说
- 将处理后的值在正三角形内画散点图，便于观察各因素间的相关度
- 风力大且相对湿度较大有助于PM2.5浓度降低
交通流信息与污染玫瑰图
图示
- 点击道路可以查看日均交通流量
图说
- 结合自有南京交通流信息，展现交通污染对空气质量的巨大影响
- 污染玫瑰图：引用风玫瑰图的设计思路，用极坐标的形式，用颜色区分表示一定时间段内污染物在各方向上的平均浓度，用极径值表示风速大小，极角值表示风向
- 由于风速大时污染物传输离较长，因此结合风速和污染物浓度，可以分析得出影响此点的污染源主要是交通源