ggplot2主要通过FILL和COLOR属性设置几何对象的颜色，可以直接指定某一种颜色，让颜色随变量自动配置或者使用调色板设置颜色^[1]。

色彩代码

对于单个颜色选择，可以参考R语言绘图颜色对照表，其中包含了几乎可以用到的颜色代码

调色板

对于连续色阶或者多种色彩搭配，官方建议使用RColorBrewer提供的调色板。
ggplot2原生支持通过设置palette来切换调色板^[2]，这里提供了预设ColorBrewer调色板代号及预览。

p + scale_color_brewer(palette = "PuOr")

另外一种官方原生支持的色板Viridis，这里有预设色板。这个色板以连续颜色为主，也可以通过设置discrete=TRUE属性使用离散色阶。

p + scale_color_viridis(option="magma")

此外还可通过ggsci或者ggthemes选择合适的调色板

调色板hex代码查看

• 这里提供了ColorBrewer调色板动态预览及hex代码查看。
• 获取其他调色板hex

  library(paletteer)
  paletteer_c(package = "scico", palette = "berlin", n = 10)

• ggplot2 默认调色板查看

  library(scales) 
  # n为色板阶数
  show_col(hue_pal()(n))

自定义调色板

当以上色板无法满足需求，可以通过以下方式自定义色板^[3]。

• 生成色板
  主要使用colorRampPalette，详见文档

  # 定义基准色
  cols<-c('#E64E00','#65B48E','#E6EB00','#E64E00')
  # 生成色板 20 色阶
  # bias用于设置色阶偏移 Bias >1 puts more colors at high values
  pal<-colorRampPalette(cols, bias = 0.5)
  image(x=1:20,y=1,z=as.matrix(1:20),col=pal(20))

• 查看色板

  pal(20)
  
   [1] "#3E5CC5" "#4469BC" "#4A77B3" "#5085AA" "#5693A2" "#5CA199" "#62AF90" "#72B97F" "#86C268"
  [10] "#9BCB52" "#AFD33B" "#C4DC25" "#D8E50E" "#E6E200" "#E6C900" "#E6B100" "#E69800" "#E67F00"
  [19] "#E66600" "#E64E00"

• 使用色板
  若使用时n小于设置阶数，则从左开始截断使用。

  # 连续型
  p + scale_color_gradientn(colors = pal(20))
  # 离散型
  p + scale_color_manual(colors = pal(n))

Reference

1. Dealing with colors in ggplot2 ↩
2. ggplot2 colors : How to change colors automatically and manually? ↩
3. R语言作图：自定义调色盘 ↩